[Питер] Векторные базы данных. Простое руководство (Нитин Борванкар)

Векторные базы данных стали одной из основ современного ИИ: на них держатся семантический поиск, рекомендательные системы и RAG-системы. При этом многие разработчики знают о них лишь в общих чертах, а сведения разбросаны по документации, блогам и репозиториям.

Нитин Борванкар собрал информацию в одно практическое руководство. Он объяснил, как и почему работают векторные БД: от эмбеддингов и Word2Vec до индексов FAISS и HNSW. Затем показал, как векторные расширения превращают привычные SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных и как строить на них RAG-систему. Все примеры написаны на Python и запускаются на обычном компьютере, без облачных сервисов и GPU.

Тема: Библиотека программиста
Страниц: 288
Год: 2027

Формат скан pdf