Ит-литература

Ит-литература все записи на сайте https://s10.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Ит-литература
  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Адрес сайта иногда меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм «Подписаться»
  1. Аноним

    Скачать [Питер] Agentic Mesh. Автономная экосистема агентов на базе GenAI (Эрик Бродо, Дэвис Бродо)

    Когда агентов становится много, вопрос «Как построить агента?» сменяется другим: «Как управлять целой экосистемой агентов?» Эта книга о среде, в которой агенты сотрудничают, проводят транзакции и сами выполняют свои задачи. Эрик и Дэвис Брода опираются на проверенные идеи сеток сервисов API и...
  2. Аноним

    Скачать [Питер] Векторные базы данных. Простое руководство (Нитин Борванкар)

    Векторные базы данных стали одной из основ современного ИИ: на них держатся семантический поиск, рекомендательные системы и RAG-системы. При этом многие разработчики знают о них лишь в общих чертах, а сведения разбросаны по документации, блогам и репозиториям. Нитин Борванкар собрал информацию...
  3. Аноним

    Скачать [Питер] Справляешься. Как управлять IT-командой, не сжигая себя и людей (Андрей Тен)

    Большинство книг по управлению пишут успешные ребята, у которых все получилось. Их инструменты красиво выглядят на слайдах и рассыпаются в реальности, потому что хаос задач не следует методологии. «Справляешься» — про то, что менеджера определяет не подвиг, а техника, основанная на практике и...
  4. Скачать [Питер] Сложное кодинг-интервью. Гайд по прохождению собеседований (Гэйл Лакман Макдауэлл, Алия Лернер)

    Больше десяти лет книга «Карьера программиста. Как устроиться на работу в Google, Microsoft или другую ведущую IT-компанию» остается базой для подготовки к собеседованиям. «Сложное кодинг-интервью. Гайд по прохождению собеседований» развивает эту базу и готовит вас к современным реалиям...
  5. Скачать [Питер] Библиотеки машинного обучения на Python. Работа с данными, построение моделей, оценка качества и MLOps (Олег Окунь)

    Построение модели машинного обучения — лишь часть работы. Необходимо разобраться в данных, выбрать подходящие методы, оценить качество предсказаний, объяснить результаты и организовать работу модели после развертывания. При этом экосистема Python постоянно растет, и выбрать нужные инструменты...
  6. Скачать [Питер] LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения (Пол Юстин, Максим Лабонн)

    Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать...
  7. Скачать [Питер] Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ (М. Райан, Лука Массарон)

    Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...
  8. Скачать [Питер] Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG (Пенг Шао)

    Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью — от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и...
Сверху