Скачать
Скачать
Скачать
Аноним
Маска Организаторов
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Питер] Векторные базы данных. Простое руководство (Нитин Борванкар)
- Ссылка на картинку
-
Векторные базы данных стали одной из основ современного ИИ: на них держатся семантический поиск, рекомендательные системы и RAG-системы. При этом многие разработчики знают о них лишь в общих чертах, а сведения разбросаны по документации, блогам и репозиториям.
Нитин Борванкар собрал информацию в одно практическое руководство. Он объяснил, как и почему работают векторные БД: от эмбеддингов и Word2Vec до индексов FAISS и HNSW. Затем показал, как векторные расширения превращают привычные SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных и как строить на них RAG-систему. Все примеры написаны на Python и запускаются на обычном компьютере, без облачных сервисов и GPU.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 288
Год: 2027
Формат скан pdf
Нитин Борванкар собрал информацию в одно практическое руководство. Он объяснил, как и почему работают векторные БД: от эмбеддингов и Word2Vec до индексов FAISS и HNSW. Затем показал, как векторные расширения превращают привычные SQLite и PostgreSQL в векторные базы данных и как строить на них RAG-систему. Все примеры написаны на Python и запускаются на обычном компьютере, без облачных сервисов и GPU.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 288
Год: 2027
Формат скан pdf
Показать больше
