[Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 3 - Hash Maps (Fred Baptiste)

Чему вы научитесь

• Ассоциативные массивы
• Hash Tables и Hash Functions
• Реализация хеш-таблиц в Python
• Dictionaries и Sets
• Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным
• Создание собственных словарей, используя класс UserDict
• defaultdict
• OrderedDict и Python3.6+ эквиваленты
• Counter (multi-sets)
• ChainMap
• Сериализация и десериализация (в том числе и JSON)
• Введение в JSONSchema, Marshmallow, PyYaml и Serpy библиотеки

Требования

• Это продвинутый курс, так что основательные знания Python - это необходимость.
• Jupyter Notebooks
• функциональное программирование (zip, map, sorted, any, all, и т.п.)
• Лямбда-функции, замыканя и декораторы
• встроенные декораторы - @lru_cache, @singledispatch и @wraps
• iterables, iterators, generators и context managers
• пространсва имен и области видимости переменных (глобальные, локальные и т.д.)
• умение устанавливать сторонние библиотеки (например, pip)

Описание
Это третья часть серии курсов предназначенных для глубокого погружения во внутренние механики и более сложные аспекты Python 3.
Это курс не для начинающих - если вы используете Python всего несколько месяцев, вам вероятно стоит набрать немного дополнительного опыта, прежде чем приступать к этому курсу.
11 разделов • 80 лекций • Общая продолжительность 20 ч 28 мин
Для кого этот курс:

• Для знающих Python на базовом уровне и желающих получить действительно глубокое понимание языка Python и его типов данных
• Для тех кто хочет детально подготовиться к техническим интервью по Python.