- Сообщения
- Монеты
- +10.0
- Оплачено
- 100
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Собери 5 работающих AI-систем за 8 недель. Тариф Стартер (Никита Велс)
- Ссылка на картинку
-
С чем сталкиваются при работе с AI
Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения
Какие проблемы решает программа?
Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.
Трек 0. Быстрый старт
- Результат есть — системы нет
AI помогает фрагментарно, но каждый раз это новый подход, разные инструменты, разная логика. Нет повторяемого процесса, который работает на любую задачу - Страшно, что через 2 месяца всё устареет
AI меняется быстро. Если учат конкретным инструментам — знания станут неактуальными. Нужны принципы и методологии, которые работают независимо от апдейтов. - Делаю по инструкции — но не могу адаптировать под свою задачу
Следуешь туториалам, пока всё идёт по плану. Стоит отклониться — теряешься. Отсутствует архитектурное мышление, только копипаст. - Умею — но не зарабатываю
Создаёшь проекты, но не понимаешь, как упаковать навык в услугу. 32% нашей аудитории назвали это главной болью. - Упираешься в токены, память, доступы, сервер
Бот работает в демо, а в продакшене — ломается. Агент теряет контекст на второй итерации. Нет понимания, как это собрать в устойчивую систему.
Проблема — в отсутствии пошагового плана и практики внедрения
Какие проблемы решает программа?
Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.
- Результат есть — системы нет
Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон. - Делаю по инструкции — не могу адаптировать
Авторские методологии RALPH и DO-framework — учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу. - Всё устареет
Методологии не устаревают
Claude Code — самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно. - Умею — но не внедряю и не зарабатываю
Бизнес-анализ + монетизация
Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать. - Упираешься в токены, память, сервер
RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
Каждый проект сдаётся в продакшене — не в демо - Далёк от разработки
Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.
- Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
- Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
- Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
- Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
- Тот, кому нужна практика, а не теория
- Не знаешь, что такое промпт
Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube - Ищешь «волшебную кнопку»
AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия - Хочешь «посмотреть и решить потом»
Курс требует 5–8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.
Трек 0. Быстрый старт
- Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
- Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
- Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
- Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
- Первые автоматизации через Claude Code
- [Проект] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
- Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
- Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
- Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
- Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
- Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
- Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
- MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
- Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
- [Проект] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
- Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе
- Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
- RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
- Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
- Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
- API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
- Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
- [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
- Мультиагентная бизнес-система из 3–5 агентов, работающих командой
- Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
- RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
- Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
- Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
- API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
- Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
- [Проект + хакатон] Мультиагентная бизнес-система: 3–5 агентов, работающих командой
- Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram. Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки
- Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
- Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
- Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
- Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
- Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
- Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
- Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
- Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
- Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов
- Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
- GitHub: версионирование и деплой
- Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
- Выбор и планирование индивидуального финального проекта
- Сборка + peer-review + итерации
- Защита проектов перед группой
- Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов
- Практик, а не теоретик
- 7 лет в бизнесе
- 5 лет в AI-автоматизациях
- Внедрил 200+ ИИ-агентов в бизнес
- Строю контент-заводы
- Instagram, 32 тыс. подписчиков за 4 месяца
- Threads, 1 млн просмотров в месяц спустя месяц ведения аккаунта
- Telegram, 18k подписчиков в личном Telegram
- YouTube, сеть каналов на 620k подписчиков, все автоматизировано
- Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно
- 2 месяца обучения
- Доступ к базе из 30+ уроков
- Модуль по монетизации
- Конспекты в Notion
Показать больше