Скачать
Скачать
Скачать
Можно Лизу
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 70
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Простые Финансы] Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude. Тариф VIP (Илья Щетников, Леонид Годник)
- Ссылка на картинку
-
AI-агент может распознавать чеки и заносить операции в таблицу. Пройдя курс, вы научитесь создавать такого агента в Claude, а также финансовые калькуляторы и сервисы отчётности. Опыт программирования для обучения не требуется.
Вайбкодинг — это способ создавать цифровые сервисы, приложения и автоматизации с помощью нейросетей, просто описывая задачу обычным языком без программирования.
Вайббординг — это авторская методология создания дашбордов, сервисов отчетности и автоматизаций с помощью вайбкодинга, которая позволяет отказаться от ручной работы и заменить ее готовыми цифровыми решениями.
Мы объединили опыт создания более 370 дашбордов, опыт разработки с помощью вайбкодинга более 25 микро-сервисов финансовой отчетности на Claude для наших клиентов и создали практическую авторскую методологию Вайббординга.
Вайббординг — это новый навык для всех, кто работает с отчетностью, который позволяет с помощью вайбкодинга в 3–5 раз сократить ручную сборку отчетности и автоматизировать ее подготовку, консолидировать данные из нескольких источников в единые дашборды, быстрее находить отклонения, создавать AI-решения для финансовых задач любого бизнеса и реализовывать больше проектов без увеличения нагрузки.
Научитесь создавать дашборды, микро-сервисы отчетности и автоматизации с помощью нейросетей без BI и кода за 4 недели.
Скорее всего, вы тоже узнаете в этих ситуациях свою работу:
Перейдёте от разрозненных цифр к понятной финансовой картине бизнеса.
Что поменяется в вашей работе благодаря вайббордингу:
Вайббординг помогает превратить разрозненные таблицы, выгрузки и сервисы в единую систему финансовой отчетности и позволяет:
1. Система коммерческой аналитики радиохолдинга. Елена Полякова
Веб-система управленческой и коммерческой аналитики для комплексного анализа коммерческой деятельности радиохолдинга. Объединяет контроль выполнения плана, аналитику выручки, клиентской базы, работы менеджеров и положения холдинга на рынке. Позволяет переходить от сводных показателей к деталям по радиостанциям, регионам, отделам, каналам продаж, клиентам и рекламным агентствам.
Для чего создавался: для повседневной работы директора по продажам и представления общей коммерческой картины руководству холдинга. Проект развивает прежний обзорный дашборд в Excel: добавляет подробные аналитические разделы, фильтры и сравнения, необходимые для разбора результатов и подготовки управленческих решений.
Какую задачу решает: превращает массив данных примерно на 30 тысяч строк в инструмент для изучения результатов продаж. Показывает выполнение бюджета, динамику и структуру выручки, вклад разных направлений и изменения клиентской базы. Помогает выделять новых, вернувшихся и потерянных клиентов, отслеживать рост или сокращение продаж действующим клиентам и анализировать результаты менеджеров по месяцам.
Какую пользу дает: помогает определять, какие радиостанции, каналы продаж и клиенты обеспечивают рост, а где компания теряет выручку. Анализ клиентской базы позволяет выделять приоритеты для удержания и возврата клиентов. Помесячная аналитика менеджеров показывает изменения их результатов и периоды, требующие внимания руководителя. Справочники метрик объясняют, как рассчитаны показатели, и упрощают обсуждение отчётности.
2. Система управления швейным производством. Татьяна Греховодова
Отраслевая ERP-система для компании, которая шьёт корпоративную униформу для гостиниц и ресторанов. Объединяет реестр моделей, технические эскизы и описания изделий, учитывая разнообразие тканей и комплектаций. Пользователи могут оставлять замечания и отслеживать их выполнение. Проект на стадии реализации. Полноценный запуск в работу запланирован через 1,5 месяца.
Для чего создавался: для небольшого швейного производства, сегмент которого – корпоративные предприятия с разнообразной линейкой униформы от поваров и хаускипинга до администраторов и управляющих. Цель — связать модели, заказы и расчёты в одну цепочку, убрать ручную сверку таблиц и расти без расширения управленческого штата. Хранить и использовать историю по клиентам и производству, независимо от меняющегося штата.
Какую задачу решает? Собирает в единую систему:
3. Мини-сервис расчёта зарплаты и премий. Екатерина Дубровская
Веб-сервис расчёта оплаты труда по системе мотивации компании. Пользователь вводит плановые и фактические показатели, а сервис рассчитывает выплаты с учётом оклада, отработанных дней и условий премирования.
Для чего создавался: чтобы сотрудники могли самостоятельно рассчитывать выплаты по разработанным для них системам мотивации, без сложной работы в Excel и постоянной помощи специалиста.
Какую задачу решает: автоматизирует применение коэффициентов, расчёт и распределение премий. Учитывает отпуск и больничный по заданным правилам, позволяет добавлять и удалять сотрудников без изменения формул.
Какую пользу дает: раньше пользователи вручную подставляли коэффициенты в Excel, случайно удаляли формулы и затруднялись добавлять сотрудников в расчёт. Теперь достаточно внести несколько ключевых показателей — выплаты рассчитываются автоматически. По словам Екатерины, клиенты уже используют сервис, а одна из пользовательниц, которой было сложно работать в Excel, самостоятельно разобралась с новым инструментом.
4. Мини-сервис аналитики финансов, продаж и маркетинга. Евгения Готальская
Веб-сервис управленческой аналитики с интеграциями, объединяющий данные Битрикс, Google Таблиц и Финтабло для анализа финансов, продаж и маркетинга компании. Включает разделы движения денежных средств, выручки и фонда оплаты труда, продаж и маркетинга. Позволяет оценивать затраты на персонал по группам и отдельно анализировать обращения из рекламы и по рекомендациям.
Для чего создавался: для регулярного анализа бизнеса на данных компании и обсуждения результатов с клиентом. Учебный проект адаптирован под рабочие задачи: контроль доли фонда оплаты труда в выручке, анализ производственного, коммерческого и административного персонала, а также оценка продаж и маркетинга по источникам обращений.
Какую задачу решает: собирает в одном интерфейсе показатели, которые ранее анализировались через выгрузки из CRM и таблицы, заполняемые разными отделами. Связывает выручку из Битрикс с данными о фонде оплаты труда из Google Таблиц. Для распределения лидов на рекламные и реферальные использует отдельный справочник, учитывающий особенности учёта компании.
Какую пользу дает: помогает видеть долю расходов на персонал в выручке и замечать превышение установленного норматива. Прямое подключение к CRM позволяет сопоставлять исходные данные с отчётами отделов: уже при разработке обнаружились расхождения, требующие проверки. Сервис также сообщает об ошибках подключения и лидах, для которых не задано направление в справочнике, помогая находить пробелы в данных.
5. Система аналитики продаж и финансирования проектов застройщика. Сергей Куликов
Сервис управленческой аналитики для контроля продаж и финансирования проектов застройщика. Показывает выполнение планов, наполнение эскроу-счетов, остатки кредитных лимитов и темпы распроданности. Позволяет сравнивать проекты, очереди строительства и виды недвижимости, выявлять необычные сделки и ошибки в данных.
Для чего создавался: чтобы руководитель, финансовая служба и отдел продаж могли анализировать все проекты в одном интерфейсе: от общей картины до конкретного типа объекта или сделки.
Какую задачу решает: помогает видеть, где продажи отстают от плана, какие объекты продаются медленно и на сколько месяцев хватит остатков при текущем темпе. Детализация по очередям показывает отклонения, которые могут скрываться за выполнением общего плана жилого комплекса.
Какую пользу дает: раньше экономист вручную собирал отдельные Excel-таблицы по каждому проекту, а руководителю было трудно сравнивать результаты и динамику. Система объединяет эти данные и автоматически подсвечивает несоответствия с указанием файла и строки для проверки. Анализ необычных цен помогает замечать возможные лишние скидки: на защите показана сделка по 90 тыс. рублей за м² при среднем значении около 128 тыс. — отклонение примерно на 30%. Это повод проверить условия сделки и предотвратить повторение ошибок.
6. Система управленческого учёта и аналитики активов. Алла Есакова
Сервис финансовой и управленческой аналитики объединяет данные разнопрофильного бизнеса, включающего 30 юридических лиц и ИП. Показывает остатки денег, доходы, расходы, прибыль и стоимость активов с детализацией по проектам и двум партнёрам с учётом их долей.
Для чего создавался: чтобы собственники и руководители могли быстро оценивать состояние бизнеса без постоянного разбора больших таблиц. Также, чтобы сотрудники, закрепленные за конкретными проектами, могли видеть свою часть информации, согласно полномочий.
Какую задачу решает: собирает данные из Excel (в перспективе из выгрузок из 1С и 1С Фитнес) и помогает обобщать данные без ручного труда и бесконечных правок. В итоге на любую дату можно увидеть сколько денег есть, какие проекты приносят прибыль и сколько стоят активы. При необходимости всю информацию можно развернуть в разбивке по партнерам, с учетом их долей, по проектам и по юр.лицам. Кликая на карточку проекта или группы проектов, сразу можно увидеть ОПУ и ДДС по любому количеству проектов или по любому проекту в отдельности.
Какую пользу дает: раньше управленческий учёт в Excel требовал большого объёма ручной работы: категории доходов и расходов приходилось приводить к единому виду, проверять и сводить по объектам. Система сокращает ручное сведение отчётности и постоянный разбор больших таблиц. Помогает сравнивать результаты проектов, видеть активы, требующие расходов на содержание, и принимать решения о вложениях и управлении имуществом.
Разработка калькуляторов и конструкторов:
Специальный модуль для тех, кто хочет создавать финансовые инструменты для своей работы или клиентов.
С помощью вайбкодинга в Claude вы разработаете:
Результат: Вы научитесь создавать готовые финансовые сервисы и сможете превратить навык вайбкодинга в дополнительный доход.
Нейросети в упаковке и продаже ваших услуг:
Специальный модуль о том, как использовать нейросети для упаковки своих услуг и работы с клиентами. Вы создадите AI-ассистента для квалификации и консультации клиентов, который сможет консультировать и выявлять потребности в переписке вместо вас или вашего помощника.
С помощью вайбкодинга подготовите свое профессиональное портфолио в формате сайта или презентации. Без навыков дизайна, программирования и сложных инструментов.
Результат: Вы научитесь использовать нейросети и вайбкодинг для упаковки своих услуг и автоматизации общения с клиентами.
Спойлер: Часто задаваемые вопросы
1. В чём отличие этого курса от других курсов по вайбкодингу, в том числе в финансах?
Большинство курсов по вайбкодингу можно условно разделить на две категории.
Первые — это универсальные курсы, которые учат создавать сайты, Telegram-ботов, игры или другие проекты, но практически не затрагивают задачи финансистов.
Вторые посвящены финансам, однако часто созданы людьми, которые не связаны с отчетностью или не являются реально практикующими экспертами. Из-за этого подобные курсы представляют собой набор разрозненных инструментов и сервисов без единой методологии, а итоговые проекты редко могут использоваться в реальной работе с отчетностью.
Наш курс построен вокруг собственной методологии Вайббординга — создания AI-сервисов для финансовой отчетности. Вы научитесь сокращать ручную подготовку отчетности в 3–5 раз, объединять данные из разных источников, создавать автообновляемые дашборды, быстрее находить отклонения и разрабатывать собственные сервисы под свои задачи. В основе курса — практический опыт создания более 20 подобных проектов для наших клиентов.
Если коротко, наша цель — не показать, что можно сделать с помощью ИИ, а научить вас самостоятельно создавать любые решения для финансовой отчетности. Мы даем не готовую «рыбу», а методологию и инструменты, с которыми вы сможете создавать собственные AI-сервисы под любые задачи.
2. Нужно ли знать программирование, Python или Google Apps Script?
Нет. Курс рассчитан на финансистов, руководителей и предпринимателей без опыта программирования. Мы покажем, как создавать сервисы и дашборды с помощью Claude Code, объясняя все технические моменты простым языком. Если в процессе понадобится написать код, большую часть этой работы выполнит Claude. Вы научитесь ставить задачи так, как если бы ставили ее внешнему разработчику, проверять результат и при необходимости вносить небольшие правки без глубоких знаний программирования.
3. Нужно ли знать английский язык для работы с Claude Code и VS Code?
Нет. Для прохождения курса знание английского языка не требуется. Мы покажем, как настроить рабочую среду и использовать Claude Code даже тем, кто никогда раньше не работал с подобными инструментами. Большинство задач выполняется на русском языке, а если где-то встречаются элементы интерфейса или сообщения на английском, мы объясним их значение и покажем, как с ними работать.
4. Как решается вопрос безопасности и конфиденциальности данных при работе с нейросетью?
В нашей методологии вы не загружаете чувствительные данные в нейросеть. Claude используется как инструмент разработки оболочки для работы с вашими данными: с его помощью вы создаёте собственный сервис или дашборд, где показатели рассчитываются по заданным формулам, правилам и выводятся в нужном вам интерфейсе. При этом сами финансовые данные не передаются в ИИ, а остаются в ваших таблицах, системах учёта или на вашем сервере.
Если вы создаете сервис или дашборд с конфиденциальными данными своей компании или компании клиента, то в модуле 9 предусмотрены уроки по созданию системы авторизации.
Вы сами решаете, как выдавать разработанный вами инструмент другим пользователям: либо в виде файла для работы на локальном компьютере, либо разворачиваете приложение на безопасном российском сервере, чтобы обеспечить исполнение ФЗ 152 и ФЗ 98.
5. Подходит ли курс, если я только начинаю работать с вайбкодингом?
Да. Курс разработан в том числе для тех, кто только начинает знакомство с вайбкодингом. Мы последовательно пройдем весь путь: от установки необходимых инструментов и первых простых проектов до создания полноценных сервисов и дашбордов для финансовой отчетности. Все технические моменты объясняются простым языком, поэтому специальной подготовки не требуется.
6. Подходит ли курс, если у меня уже есть опыт в вайбкодинге?
Да. Этот курс не про создание простых HTML-страниц, сайтов или небольших приложений, которые обычно реализуют в чате с нейросетью.
Мы показываем профессиональный подход к разработке сервисов для финансовой отчетности: правильную архитектуру приложений, безопасную работу с данными, развертывание на собственном сервере, подключение различных источников данных и создание надежных дашбордов для реальной работы.
В основе курса - наши практические наработки по созданию более 20 проектов для клиентов, поэтому даже опытные пользователи смогут значительно повысить уровень своих навыков и освоить подходы, которых нет в открытых материалах или подобных курсах.
7. Какое техническое и программное оснащение нужно иметь, чтобы обучаться на курсе?
Для работы с нейросетями нужен компьютер с интернетом и один из браузеров: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Safari, Opera. Для установки Claude Code и VS Code в уроках будут инструкции.
Программа:
Спойлер: Подробно
1 модуль. Введение: AI и вайбкодинг в работе финансиста:
Бонусные уроки:
1. Разбор альтернативных сервисов для вайбкодинга Lovable, Emergent, Replit
В результате: Познакомитесь с Lovable, Emergent и Replit и поймете, как использовать их в качестве дополнения к Claude Code.
2. Юридические аспекты работы с чувствительными данными в нейросетях
В результате:
Авторы:
Илья Щетников
Вайбкодинг — это способ создавать цифровые сервисы, приложения и автоматизации с помощью нейросетей, просто описывая задачу обычным языком без программирования.
Вайббординг — это авторская методология создания дашбордов, сервисов отчетности и автоматизаций с помощью вайбкодинга, которая позволяет отказаться от ручной работы и заменить ее готовыми цифровыми решениями.
Мы объединили опыт создания более 370 дашбордов, опыт разработки с помощью вайбкодинга более 25 микро-сервисов финансовой отчетности на Claude для наших клиентов и создали практическую авторскую методологию Вайббординга.
Вайббординг — это новый навык для всех, кто работает с отчетностью, который позволяет с помощью вайбкодинга в 3–5 раз сократить ручную сборку отчетности и автоматизировать ее подготовку, консолидировать данные из нескольких источников в единые дашборды, быстрее находить отклонения, создавать AI-решения для финансовых задач любого бизнеса и реализовывать больше проектов без увеличения нагрузки.
Научитесь создавать дашборды, микро-сервисы отчетности и автоматизации с помощью нейросетей без BI и кода за 4 недели.
Скорее всего, вы тоже узнаете в этих ситуациях свою работу:
- «Каждая новая компания это снова новые таблицы, формулы и ручная настройка отчетности»
- «Хочу брать больше клиентов, но ручная сборка и проверка отчетов уже съедают всё рабочее время»
- «Веду несколько компаний или клиентов и боюсь пропустить ошибку, тенденцию или кассовый разрыв»
- «Сложно быстро понять, почему упала прибыль, выросли расходы или появилось отклонение»
- «Постоянно проверяю руками, правильно ли подтянулись цифры из первоисточников»
- «К моменту, когда отчет готов, данные уже устарели и решения приходится принимать с опозданием»
- «Боюсь, что кто-то изменит цифру или сломает формулу и вся отчетность станет недостоверной»
- «Слишком много времени уходит не на анализ, а на перенос, сверку и проверку данных»
- «Каждый месяц заново собираю отчетность из Excel, Google Sheets, 1С и банковских выписок»
- Финансисты и финдиректора в найме
- Бухгалтеры и финансовые аналитики
- Финансисты и финдиры на аутсорсе
- Выйдете за рамки ручной работы с таблицами и повысите свою ценность как специалиста
- Сможете брать больше клиентов и зарабатывать на создании AI-систем
- Перейдете от ручной сборки отчетов к созданию финансовых AI-систем
- Будете быстрее готовить дашборды, аналитику и выводы для руководства
- Сможете создавать автообновляемые отчеты, не собирая каждый раз новую презентацию или таблицу
- Настроите автоматическое обновление показателей без постоянного ручного переноса данных
- Сможете объединять данные из Excel, Google Sheets, CRM и сервисов финансового учета в единой системе
- Освоите разработку финансовых инструментов, которые можно использовать как дополнительную услугу для клиентов
- Научитесь создавать AI-сервисы под структуру отчетности и задачи каждого клиента
- Сократите время на ежемесячный сбор, обновление и проверку отчетов
- Сможете вести больше компаний без пропорционального роста нагрузки
- Научитесь превращать данные из Excel и Google Sheets в понятные интерактивные дашборды
- Сможете автоматизировать вывод и обновление данных без ручного переноса между отчетами
- Перейдете от подготовки цифр к анализу причин, отклонений и тенденций
- Освоите востребованный навык на стыке финансов, аналитики и AI
- Сможете превращать расчёты в понятную аналитику для руководителей
- Сможете предлагать клиентам новую услугу - разработку финансовых AI-сервисов и дашбордов
- Научитесь создавать интерактивные финансовые дашборды и панели управления под задачи компании
Перейдёте от разрозненных цифр к понятной финансовой картине бизнеса.
- Научитесь собирать выручку, расходы и прибыль в одном понятном дашборде
- Будете видеть, какие направления приносят прибыль, а где растут расходы
- Сможете быстрее замечать просадки и риски кассового разрыва
- Автоматизируете обновление финансовых данных и сократите ручную сборку отчётов
- Сможете принимать решения на основе актуальных цифр, а не только интуиции
- Конструктор финмодели
- Сервис аналитики
- Система учета платежей
- Сервис учета ДДС
- Калькулятор окупаемости
- Калькулятор стоимости
- Калькулятор чувствительности
- Сервис учета продаж
Что поменяется в вашей работе благодаря вайббордингу:
Вайббординг помогает превратить разрозненные таблицы, выгрузки и сервисы в единую систему финансовой отчетности и позволяет:
- Сократить ручную сборку отчетности в 3–5 раз
Автоматизировать перенос, объединение и обновление данных вместо постоянной ручной работы с таблицами - Объединять данные из нескольких источников
Собирать информацию из Excel, Google Sheets, CRM и сервисов финансового учета в едином дашборде или микро-сервисе - Создавать автообновляемые дашборды
Получать актуальные показатели без необходимости каждый раз заново собирать отчет или презентацию - Быстрее находить отклонения
Видеть динамику показателей, проблемные зоны и изменения, которые требуют более глубокого анализа - Создавать собственные AI-сервисы
Без программиста разрабатывать калькуляторы, конструкторы отчетов, микросервисы и внутренние инструменты под задачи компании или клиента
1. Система коммерческой аналитики радиохолдинга. Елена Полякова
Веб-система управленческой и коммерческой аналитики для комплексного анализа коммерческой деятельности радиохолдинга. Объединяет контроль выполнения плана, аналитику выручки, клиентской базы, работы менеджеров и положения холдинга на рынке. Позволяет переходить от сводных показателей к деталям по радиостанциям, регионам, отделам, каналам продаж, клиентам и рекламным агентствам.
Для чего создавался: для повседневной работы директора по продажам и представления общей коммерческой картины руководству холдинга. Проект развивает прежний обзорный дашборд в Excel: добавляет подробные аналитические разделы, фильтры и сравнения, необходимые для разбора результатов и подготовки управленческих решений.
Какую задачу решает: превращает массив данных примерно на 30 тысяч строк в инструмент для изучения результатов продаж. Показывает выполнение бюджета, динамику и структуру выручки, вклад разных направлений и изменения клиентской базы. Помогает выделять новых, вернувшихся и потерянных клиентов, отслеживать рост или сокращение продаж действующим клиентам и анализировать результаты менеджеров по месяцам.
Какую пользу дает: помогает определять, какие радиостанции, каналы продаж и клиенты обеспечивают рост, а где компания теряет выручку. Анализ клиентской базы позволяет выделять приоритеты для удержания и возврата клиентов. Помесячная аналитика менеджеров показывает изменения их результатов и периоды, требующие внимания руководителя. Справочники метрик объясняют, как рассчитаны показатели, и упрощают обсуждение отчётности.
2. Система управления швейным производством. Татьяна Греховодова
Отраслевая ERP-система для компании, которая шьёт корпоративную униформу для гостиниц и ресторанов. Объединяет реестр моделей, технические эскизы и описания изделий, учитывая разнообразие тканей и комплектаций. Пользователи могут оставлять замечания и отслеживать их выполнение. Проект на стадии реализации. Полноценный запуск в работу запланирован через 1,5 месяца.
Для чего создавался: для небольшого швейного производства, сегмент которого – корпоративные предприятия с разнообразной линейкой униформы от поваров и хаускипинга до администраторов и управляющих. Цель — связать модели, заказы и расчёты в одну цепочку, убрать ручную сверку таблиц и расти без расширения управленческого штата. Хранить и использовать историю по клиентам и производству, независимо от меняющегося штата.
Какую задачу решает? Собирает в единую систему:
- Модель: эскиз, описание, лекала, спецификация материалов, расценки для производства по узлам и операциям; когда, кому и по какой цене реализовывалась
- Разработка: регистрация идеи или запроса, процесс разработки, даты-дедлайны, наличие полного пакета документации, градации
- Автоматизация расчета потребности материалов на основании заказов клиентов
- Производство: все этапы выдачи и сдачи — крой, пошив, ОТК, ручница, упаковка
- Реализация: хранение и анализ истории по каждой модели и клиенту
- Конструктор расчета коммерческих предложений с новыми моделями на основе данных похожих моделей и истории
3. Мини-сервис расчёта зарплаты и премий. Екатерина Дубровская
Веб-сервис расчёта оплаты труда по системе мотивации компании. Пользователь вводит плановые и фактические показатели, а сервис рассчитывает выплаты с учётом оклада, отработанных дней и условий премирования.
Для чего создавался: чтобы сотрудники могли самостоятельно рассчитывать выплаты по разработанным для них системам мотивации, без сложной работы в Excel и постоянной помощи специалиста.
Какую задачу решает: автоматизирует применение коэффициентов, расчёт и распределение премий. Учитывает отпуск и больничный по заданным правилам, позволяет добавлять и удалять сотрудников без изменения формул.
Какую пользу дает: раньше пользователи вручную подставляли коэффициенты в Excel, случайно удаляли формулы и затруднялись добавлять сотрудников в расчёт. Теперь достаточно внести несколько ключевых показателей — выплаты рассчитываются автоматически. По словам Екатерины, клиенты уже используют сервис, а одна из пользовательниц, которой было сложно работать в Excel, самостоятельно разобралась с новым инструментом.
4. Мини-сервис аналитики финансов, продаж и маркетинга. Евгения Готальская
Веб-сервис управленческой аналитики с интеграциями, объединяющий данные Битрикс, Google Таблиц и Финтабло для анализа финансов, продаж и маркетинга компании. Включает разделы движения денежных средств, выручки и фонда оплаты труда, продаж и маркетинга. Позволяет оценивать затраты на персонал по группам и отдельно анализировать обращения из рекламы и по рекомендациям.
Для чего создавался: для регулярного анализа бизнеса на данных компании и обсуждения результатов с клиентом. Учебный проект адаптирован под рабочие задачи: контроль доли фонда оплаты труда в выручке, анализ производственного, коммерческого и административного персонала, а также оценка продаж и маркетинга по источникам обращений.
Какую задачу решает: собирает в одном интерфейсе показатели, которые ранее анализировались через выгрузки из CRM и таблицы, заполняемые разными отделами. Связывает выручку из Битрикс с данными о фонде оплаты труда из Google Таблиц. Для распределения лидов на рекламные и реферальные использует отдельный справочник, учитывающий особенности учёта компании.
Какую пользу дает: помогает видеть долю расходов на персонал в выручке и замечать превышение установленного норматива. Прямое подключение к CRM позволяет сопоставлять исходные данные с отчётами отделов: уже при разработке обнаружились расхождения, требующие проверки. Сервис также сообщает об ошибках подключения и лидах, для которых не задано направление в справочнике, помогая находить пробелы в данных.
5. Система аналитики продаж и финансирования проектов застройщика. Сергей Куликов
Сервис управленческой аналитики для контроля продаж и финансирования проектов застройщика. Показывает выполнение планов, наполнение эскроу-счетов, остатки кредитных лимитов и темпы распроданности. Позволяет сравнивать проекты, очереди строительства и виды недвижимости, выявлять необычные сделки и ошибки в данных.
Для чего создавался: чтобы руководитель, финансовая служба и отдел продаж могли анализировать все проекты в одном интерфейсе: от общей картины до конкретного типа объекта или сделки.
Какую задачу решает: помогает видеть, где продажи отстают от плана, какие объекты продаются медленно и на сколько месяцев хватит остатков при текущем темпе. Детализация по очередям показывает отклонения, которые могут скрываться за выполнением общего плана жилого комплекса.
Какую пользу дает: раньше экономист вручную собирал отдельные Excel-таблицы по каждому проекту, а руководителю было трудно сравнивать результаты и динамику. Система объединяет эти данные и автоматически подсвечивает несоответствия с указанием файла и строки для проверки. Анализ необычных цен помогает замечать возможные лишние скидки: на защите показана сделка по 90 тыс. рублей за м² при среднем значении около 128 тыс. — отклонение примерно на 30%. Это повод проверить условия сделки и предотвратить повторение ошибок.
6. Система управленческого учёта и аналитики активов. Алла Есакова
Сервис финансовой и управленческой аналитики объединяет данные разнопрофильного бизнеса, включающего 30 юридических лиц и ИП. Показывает остатки денег, доходы, расходы, прибыль и стоимость активов с детализацией по проектам и двум партнёрам с учётом их долей.
Для чего создавался: чтобы собственники и руководители могли быстро оценивать состояние бизнеса без постоянного разбора больших таблиц. Также, чтобы сотрудники, закрепленные за конкретными проектами, могли видеть свою часть информации, согласно полномочий.
Какую задачу решает: собирает данные из Excel (в перспективе из выгрузок из 1С и 1С Фитнес) и помогает обобщать данные без ручного труда и бесконечных правок. В итоге на любую дату можно увидеть сколько денег есть, какие проекты приносят прибыль и сколько стоят активы. При необходимости всю информацию можно развернуть в разбивке по партнерам, с учетом их долей, по проектам и по юр.лицам. Кликая на карточку проекта или группы проектов, сразу можно увидеть ОПУ и ДДС по любому количеству проектов или по любому проекту в отдельности.
Какую пользу дает: раньше управленческий учёт в Excel требовал большого объёма ручной работы: категории доходов и расходов приходилось приводить к единому виду, проверять и сводить по объектам. Система сокращает ручное сведение отчётности и постоянный разбор больших таблиц. Помогает сравнивать результаты проектов, видеть активы, требующие расходов на содержание, и принимать решения о вложениях и управлении имуществом.
Разработка калькуляторов и конструкторов:
Специальный модуль для тех, кто хочет создавать финансовые инструменты для своей работы или клиентов.
С помощью вайбкодинга в Claude вы разработаете:
- Калькулятор юнит-экономики
- Калькулятор окупаемости инвестиций
- Конструктор ДДС
- Калькулятор расчета скидок
- Калькулятор вывода дивидендов
Результат: Вы научитесь создавать готовые финансовые сервисы и сможете превратить навык вайбкодинга в дополнительный доход.
Нейросети в упаковке и продаже ваших услуг:
Специальный модуль о том, как использовать нейросети для упаковки своих услуг и работы с клиентами. Вы создадите AI-ассистента для квалификации и консультации клиентов, который сможет консультировать и выявлять потребности в переписке вместо вас или вашего помощника.
С помощью вайбкодинга подготовите свое профессиональное портфолио в формате сайта или презентации. Без навыков дизайна, программирования и сложных инструментов.
Результат: Вы научитесь использовать нейросети и вайбкодинг для упаковки своих услуг и автоматизации общения с клиентами.
Спойлер: Часто задаваемые вопросы
1. В чём отличие этого курса от других курсов по вайбкодингу, в том числе в финансах?
Большинство курсов по вайбкодингу можно условно разделить на две категории.
Первые — это универсальные курсы, которые учат создавать сайты, Telegram-ботов, игры или другие проекты, но практически не затрагивают задачи финансистов.
Вторые посвящены финансам, однако часто созданы людьми, которые не связаны с отчетностью или не являются реально практикующими экспертами. Из-за этого подобные курсы представляют собой набор разрозненных инструментов и сервисов без единой методологии, а итоговые проекты редко могут использоваться в реальной работе с отчетностью.
Наш курс построен вокруг собственной методологии Вайббординга — создания AI-сервисов для финансовой отчетности. Вы научитесь сокращать ручную подготовку отчетности в 3–5 раз, объединять данные из разных источников, создавать автообновляемые дашборды, быстрее находить отклонения и разрабатывать собственные сервисы под свои задачи. В основе курса — практический опыт создания более 20 подобных проектов для наших клиентов.
Если коротко, наша цель — не показать, что можно сделать с помощью ИИ, а научить вас самостоятельно создавать любые решения для финансовой отчетности. Мы даем не готовую «рыбу», а методологию и инструменты, с которыми вы сможете создавать собственные AI-сервисы под любые задачи.
2. Нужно ли знать программирование, Python или Google Apps Script?
Нет. Курс рассчитан на финансистов, руководителей и предпринимателей без опыта программирования. Мы покажем, как создавать сервисы и дашборды с помощью Claude Code, объясняя все технические моменты простым языком. Если в процессе понадобится написать код, большую часть этой работы выполнит Claude. Вы научитесь ставить задачи так, как если бы ставили ее внешнему разработчику, проверять результат и при необходимости вносить небольшие правки без глубоких знаний программирования.
3. Нужно ли знать английский язык для работы с Claude Code и VS Code?
Нет. Для прохождения курса знание английского языка не требуется. Мы покажем, как настроить рабочую среду и использовать Claude Code даже тем, кто никогда раньше не работал с подобными инструментами. Большинство задач выполняется на русском языке, а если где-то встречаются элементы интерфейса или сообщения на английском, мы объясним их значение и покажем, как с ними работать.
4. Как решается вопрос безопасности и конфиденциальности данных при работе с нейросетью?
В нашей методологии вы не загружаете чувствительные данные в нейросеть. Claude используется как инструмент разработки оболочки для работы с вашими данными: с его помощью вы создаёте собственный сервис или дашборд, где показатели рассчитываются по заданным формулам, правилам и выводятся в нужном вам интерфейсе. При этом сами финансовые данные не передаются в ИИ, а остаются в ваших таблицах, системах учёта или на вашем сервере.
Если вы создаете сервис или дашборд с конфиденциальными данными своей компании или компании клиента, то в модуле 9 предусмотрены уроки по созданию системы авторизации.
Вы сами решаете, как выдавать разработанный вами инструмент другим пользователям: либо в виде файла для работы на локальном компьютере, либо разворачиваете приложение на безопасном российском сервере, чтобы обеспечить исполнение ФЗ 152 и ФЗ 98.
5. Подходит ли курс, если я только начинаю работать с вайбкодингом?
Да. Курс разработан в том числе для тех, кто только начинает знакомство с вайбкодингом. Мы последовательно пройдем весь путь: от установки необходимых инструментов и первых простых проектов до создания полноценных сервисов и дашбордов для финансовой отчетности. Все технические моменты объясняются простым языком, поэтому специальной подготовки не требуется.
6. Подходит ли курс, если у меня уже есть опыт в вайбкодинге?
Да. Этот курс не про создание простых HTML-страниц, сайтов или небольших приложений, которые обычно реализуют в чате с нейросетью.
Мы показываем профессиональный подход к разработке сервисов для финансовой отчетности: правильную архитектуру приложений, безопасную работу с данными, развертывание на собственном сервере, подключение различных источников данных и создание надежных дашбордов для реальной работы.
В основе курса - наши практические наработки по созданию более 20 проектов для клиентов, поэтому даже опытные пользователи смогут значительно повысить уровень своих навыков и освоить подходы, которых нет в открытых материалах или подобных курсах.
7. Какое техническое и программное оснащение нужно иметь, чтобы обучаться на курсе?
Для работы с нейросетями нужен компьютер с интернетом и один из браузеров: Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Safari, Opera. Для установки Claude Code и VS Code в уроках будут инструкции.
Программа:
- 1 модуль. Введение: AI и вайбкодинг в работе финансиста
- 2 модуль. Быстрый старт: настройка среды Claude
- 3 модуль. Как устроены web-приложения простыми словами
- 4 модуль. Основы эффективной работы с Claude Code
- 5 модуль. Методология дашбординга: что и как выводить из показателей
- 6 модуль. Вывод данных из таблиц Excel и Google в дашборд на Claude
- 7 модуль. Вывод данных из сервисов учета
- 8 модуль. Вывод данных из CRM
- 9 модуль. Вайббординг: разработка сервиса отчетности для данных из нескольких источников
- 10 модуль. Безопасность и запуск приложения на своем сервере
- 11 модуль. Разработка агентов
- Спецмодуль 1. Разработка калькуляторов и конструкторов
- Спецмодуль 2. Применение нейросетей в упаковке и продаже своих услуг
Спойлер: Подробно
1 модуль. Введение: AI и вайбкодинг в работе финансиста:
- Урок 1. Что меняет AI в работе финансиста благодаря вайбкодингу
- Урок 2. Чем вайбкодинг не является
- Урок 3. Где AI реально даёт результат и где у него есть ограничения
- Урок 4. Почему используем Claude Code, а не «зоопарк сервисов»
- Разберетесь, какие финансовые задачи действительно стоит решать с помощью AI, а какие — нет
- Научитесь применять AI для создания сервисов отчетности, а не для ведения учета
- Поймете ограничения нейросетей и научитесь безопасно использовать их в финансовой работе
- Поймете, почему Claude Code подходит для этих задач лучше набора разрозненных сервисов
- Урок 1. Регистрация в Claude с нуля
- Урок 2. Установка и настройка Claude Code
- Урок 3. Установка VS Code и обзор среды
- Урок 4. Как общаться с Claude Code, если ты не программист
- Урок 5. Первый запуск: проверяем, что всё работает на примере создания интерактивного калькулятора ТБУ
- Зарегистрируете и полностью подготовите Claude к работе
- Установите Claude Code и VS Code и настроите рабочую среду
- Создадите свой первый рабочий проект: калькулятор ТБУ, юнит-экономики, калькулятор скидок или любой из имеющихся у вас наработок
- Инструкция по установке и началу работы в Claude Code
- Инструкция по началу работы в среде VS Code
- Урок 1. Анатомия приложений глазами не программиста
- Урок 2. Базы данных
- Урок 3. Как опубликовать приложение в интернете
- Разберетесь, как устроены web-приложения простыми словами, без погружения в программирование
- Поймете назначение фронтенда, бэкенда, баз данных, API, хостинга и других ключевых компонентов
- Научитесь понимать архитектуру AI-сервисов и сможете уверенно работать над их созданием и доработкой
- Опубликуете созданный вами в модуле 2 калькулятор
- Глоссарий IT-терминов для не программистов
- Урок 1. Логика работы и основы экономии токенов
- Урок 2. Как использовать MCP, Skills
- Урок 3. Использование дополнительных сервисов для вайбкодинга в Claude Code
- Поймете логику эффективной работы при разработке продукта
- Освоите MCP и Skills для расширения возможностей Claude при создании AI-сервисов
- Установите себе Skills и MCP для дизайна интерфейса будущих разработок
- Изучите дополнительные сервисы для разработки, дизайна, хостинга и других задач
- Соберете удобную экосистему инструментов для быстрого создания финансовых AI-решений
- Библиотека полезных скиллов для разработки и дизайна
- MCP для внешних интеграций
- Урок 1. Принципы построения дашбордов и панелей управления
- Урок 2. Где искать референсы и как их адаптировать под ваш дашборд в Claude
- Урок 3. Как создавать прототипы дизайна в Claude Design
- Научитесь проектировать дашборды, которые помогают быстро принимать управленческие решения
- Поймете, какие показатели действительно важно выводить на панель управления
- Научитесь находить лучшие референсы и адаптировать их под задачи своего бизнеса или клиента
- Создадите прототип своего дашборда в Claude Design
- Урок 1. Интеграция Google таблиц с дашбордом
- Урок 2. Вывод данных из Google таблицы в автообновляемый дашборд
- Урок 3. Вывод данных из Excel в дашборд
- Научитесь подключать Excel и Google Таблицы к дашбордам на Claude
- Настроите автоматическое обновление данных без ручного переноса цифр
- Сможете создавать интерактивные финансовые дашборды на основе своих рабочих таблиц
- Урок 1. Настройка интеграции с сервисом по API на примере Финтабло
- Урок 2. Вывод данных из сервиса для анализа результатов на дашборде в Claude
- Научитесь подключать сервисы учета к своим дашбордам по API
- Сможете автоматически выводить данные из сервисов учета в дашборды на Claude
- Научитесь передавать данные из одного сервиса в другой для анализа финансовых показателей без ручных выгрузок
- Научитесь создавать единое пространство для анализа финансовых показателей без ручных выгрузок
- Урок 1. Настройка интеграции с CRM по API
- Урок 2. Вывод данных из CRM для анализа результатов на дашборде в Claude
- Научитесь подключать CRM-системы (на примере Битрикс24) к дашбордам через API
- Сможете автоматически выводить данные из CRM в интерактивные дашборды на Claude
- Создадите единую панель для анализа продаж, клиентов и ключевых показателей бизнеса
- Урок 1. Техническое задание и проектирование расчетных показателей и метрик
- Урок 2. Настройка правил получения и агрегирования данных
- Урок 3. Создание прототипов для отчетов, панели управления и дашбордов
- Урок 4. Разработка интерфейса, системы авторизации и визуализации данных
- Спроектируете собственный мини-сервис отчетности, который объединяет данные из нескольких источников
- Настроите логику получения, обработки и агрегации данных для расчета ключевых показателей
- Соберете на учебных данных рабочую систему с интерфейсом, авторизацией, отчетами и дашбордами
- Урок 1. Что можно и что нельзя загружать в AI
- Урок 2. Плюсы и минусы работы на сервере или локально
- Урок 3. Как установить, оплатить сервер
- Урок 4. Разворачиваем свое приложение на РФ сервере
- Разберетесь, как безопасно использовать AI при работе с финансовыми данными
- Научитесь выбирать подходящий вариант запуска приложения: локально или на собственном сервере
- Самостоятельно развернете и опубликуете свой AI-сервис на сервере, чтобы он был доступен пользователям
- Урок 1. Что такое агенты и зачем они нужны в работе
- Урок 2. Создаем своего агента, который распознает транзакции по чекам с занесением в таблицу
- Поймете, как AI-агенты помогают автоматизировать рутинные задачи финансиста
- Научитесь самостоятельно создавать AI-агентов под свои бизнес-задачи
- Создадите собственного AI-агента, который распознает чеки и автоматически заносит операции в таблицу
- Урок 1. Калькулятор юнит-экономики
- Урок 2. Калькулятор окупаемости инвестиций
- Урок 3. Конструктор ДДС
- Урок 4. Калькулятор расчета скидок
- Урок 5. Калькулятор вывода дивидендов
- Научитесь создавать интерактивные финансовые калькуляторы и конструкторы под любые задачи бизнеса
- Соберете набор готовых инструментов для расчета юнит-экономики, инвестиций, ДДС, скидок и дивидендов
- Сможете использовать эти решения в своей работе или предлагать клиентам как отдельные финансовые сервисы
- Урок 1. Как с помощью нейросетей упаковать свое портфолио в сайт или презентацию
- Урок 2. Как создать AI-ассистента для консультации клиентов
- Научитесь быстро упаковывать свои услуги в профессиональный сайт или презентацию с помощью нейросетей
- Создадите AI-ассистента для консультации клиентов и обработки входящих заявок
- Сможете автоматизировать часть коммуникации с клиентами и повысить эффективность продаж
Бонусные уроки:
1. Разбор альтернативных сервисов для вайбкодинга Lovable, Emergent, Replit
В результате: Познакомитесь с Lovable, Emergent и Replit и поймете, как использовать их в качестве дополнения к Claude Code.
2. Юридические аспекты работы с чувствительными данными в нейросетях
В результате:
- Разберетесь, какие финансовые данные можно безопасно использовать в нейросетях, а какие — нельзя
- Научитесь выстраивать работу с AI с учетом требований безопасности и конфиденциальности
- Сможете применять нейросети в работе с финансовыми данными без лишних юридических и информационных рисков
Авторы:
Илья Щетников
- Эксперт по финмоделированию №1 в России и СНГ по количеству финансовых моделей, созданных лично, с командой и учениками по авторской методологии
- Предприниматель, владелец консалтинговой компании Exchequer
- Автор и методолог курсов в Простых Финансах
- Автор методологий: GPT-финмоделирование, AI-аналитика, Дашбординг, Вайббординг
- Окончил МГТУ и Н. Э. Баумана, институт им. Плеханова (CFA)
- 4+ года работы в BIG4 - компания PriceWaterHouseCoopers
- Провел финансовый аудит 30 международных и более 100 российских компаний с оборотом до 100 млрд. руб в год
- Разработал более 320 финансовых моделей для компаний из десятков отраслей
- Выстроил управленческий учет в 27+ компаниях
- Эксперт по вайбкодингу финансовой отчетности
- Предприниматель
- Финансовый директор с 20-летним опытом
- Сооснователь сервиса управленческого учета «Легко и просто»
- Внедрил учет в 30+ компаний из 10+ ниш
- Разработал и внедрил клиентам более 15 микро-сервисов с помощью AI и вайбкодинга
- Спикер конференции КонФин
- Записанные уроки модулей 1–11
- Спецмодуль 1: Разработка калькуляторов и конструкторов
- Спецмодуль 2: Применение нейросетей в упаковке и продаже своих услуг
- Записи четырёх Zoom-встреч обратной связи
- Инструкции по Claude Code и VS Code
- Глоссарий IT-терминов для не программистов
- Библиотека полезных скиллов для разработки и дизайна
- MCP для внешних интеграций
- Бонусы
- Разбор альтернативных сервисов для вайбкодинга Lovable, Emergent, Replit
- Юридические аспекты работы с чувствительными данными в нейросетях
- Как писать скрипты для Google Таблиц с помощью ChatGPT
Показать больше
