Скачать 

Программирование на Python с нуля (Юлия Камалова)

  • Дата начала
Организатор: Аноним Аноним
Ссылки для скачивания
Аноним
Аноним
Маска Организаторов
Организатор
Сообщения
Монеты
+89.5
Оплачено
5
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: Программирование на Python с нуля (Юлия Камалова)

Ссылка на картинку
изображение
О книге:

Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения.

Что внутри?

• Основы языка: изучение интерактивной среды IPython, Jupyter Notebook, Google CoLab и Anaconda.
• Управляющие и синтаксические конструкции.
• Структуры данных: понимание строк, словарей, кортежей и списков.
• Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и паттерны проектирования.
• Работа с базами данных: подключение к БД, ORM, SQLAlchemy и анализ данных с помощью Pandas.

Вы получите исчерпывающие знания обо всех аспектах языка и много полезных примеров, которые помогут освоить теорию и применить ее на практике, научитесь создавать эффективные решения, оптимизировать код и готовить почву для профессионального роста в области Python-разработки.

Автор Юлия Камалова — преподаватель и инженер в сфере IT и анализа данных.
На кафедре информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ обучает студентов Python, ML и управлению данными с использованием PostgreSQL. Имеет опыт преподавания в ЦДО МГТУ им. Баумана и работы в компаниях нефтегазовой отрасли ("Нефтемаш", Ижевский нефтяной научный центр), где занималась разработкой и внедрением информационных систем.

"Эта книга — уверенная отправная точка для формирования инженерного мышления, а не набора приемов. Здесь последовательно выстраивается фундамент: от базового синтаксиса и структур данных Python до принципов и практик, без которых не обходится современная разработка и работа с данными. Вдумчивый читатель получает связный профессиональный маршрут, который одинаково полезен и для прикладной разработки, и как база для входа в самые быстрорастущие направления ИТ — Data Science, машинное обучение и инструменты ИИ."
Дмитрий Зубрецкий, технический директор targetai

Формат: скан PDF
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
google colab и anaconda jupyter notebook программирование на python с нуля юлия камалова

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху