• Форумы
  • Складчикам курсы
  • Электронные книги

Полный бред! Скептицизм в мире больших данных (Карл Бергстром)

Найти складчину
  • Дата начала 22.05.2022
Организатор: Поварёнок
Ссылки для скачивания
Скачать
Скачать
Скачать
Поварёнок
Молодой организатор
Сообщения
Монеты
0.0
Оплачено
35
Купоны
0
Кешбэк
0
Баллы
0
22.05.2022
  • @Skladchiki
  • #1

Складчина: Полный бред! Скептицизм в мире больших данных (Карл Бергстром)

Ссылка на картинку
Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов.

В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но она определенно представляет реальность в искаженном виде. Чушь бывает злонамеренной (например, фейк-ньюс), но часто просто становится результатом ошибок или невнимательности. К сожалению, в эпоху соцсетей чушь имеет свойство быстро распространяться, что может приводить к самым непредсказуемым последствиям. Чушь использует язык науки и статистики, создавая впечатление сложности и одновременно точности. Наукообразность ослабляет нашу внимательность, и совсем немногие бывают готовы действительно разбираться в том, что отражено на сложной диаграмме или графике на уважаемом сайте.

Из этой книги вы узнаете:

— как распространяются дезинформация, недостоверная информация и фейковые новости в социальных сетях, почему люди им верят и какие существуют три базовых подхода к защите от недостоверной информации онлайн;

— как критически оценивать причинно-следственные связи, выявлять ложные корреляции и замечать чушь, в которой одно понятие подменяется другим;

— всегда ли стоит верить числам и почему нужно остерегаться «зомби-статистики» (чисел, которые упорно цитируют вне контекста, безнадежно устарели или были изначально выдуманы, но их цитируют так часто, что они никак не упокоятся с миром);

— как ошибка выборки может стать главным источником путаницы и недопонимания при анализе информации.

Прочитав эту книгу, вы поймете, что не обязательно быть экспертом в статистике, эконометрике, не нужно уметь анализировать данные и не надо тратить массу усилий и глубоко зарываться в источники, чтобы вывести обманщика на чистую воду — порой вполне достаточно критического мышления и обычной логики.

Для кого эта книга
Для тех, кто хочет защитить себя от недостоверной информации и подмены понятий.

Для всех, кто хотел бы развить критическое мышление, научиться видеть правду и отличать ее от лжи.

От авторов
Наш мир захлестнула чушь*, и мы в ней утопаем.

Большинство людей полагают, что они довольно хорошо ее распознают. Пожалуй, они правы, когда речь идет о краснобайстве и откровенной брехне, то есть о том, что мы бы назвали старомодной чушью. Однако поколебать позиции новомодной чуши оказывается особенно сложно, потому что мало кто из нас считает себя экспертом настолько, чтобы оспаривать информацию, приведенную в виде цифр и графиков. Именно на это и полагаются брехуны новой волны. Чтобы дать им отпор, нужно понимать, как и когда подвергать сомнению их заявления.

Новые формы информационных технологий изменили методы коммуникации и в науке, и в обществе. По мере расширения доступа к технологиям увеличился и поток информации. Мы надеемся, что эта книга поможет вам выстоять перед натиском чуши и научиться отделять факты от выдумки.

*В оригинале bullshit, в книге будет переводиться именно так.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть авторский контент.
Поиск по тегу:
Теги
больших бред данных джевин уэст карл бергстром миф полный полный бред скептицизм скептицизм в мире больших данных
Похожие темы
Скачать Укрощение больших данных (Билл Фрэнкс)
  • 07.04.2020
Просмотры
487
07.04.2020
Скачать [ДМК] Apache Arrow. Обработка больших данных в оперативной памяти (Мэтью Топол)
  • 17.02.2025
Просмотры
162
17.02.2025
Скачать Технология хранения и обработки больших данных Hadoop (Тимур Машнин)
  • 26.02.2023
Просмотры
228
26.02.2023
Скачать [ДМК] Trino. Анализ больших данных (Маргарет Фуллер, Михаил Мозер)
  • 24.09.2025
Просмотры
253
24.09.2025
Скачать Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel (Джон Форман)
  • 19.04.2024
Просмотры
416
19.04.2024
Показать больше похожих складчин

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы обсуждать и скачивать материалы!

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это быстро!

Регистрация

Авторизоваться

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Вход
  • Форумы
  • Складчикам курсы
  • Электронные книги
  • Русский (RU)
  • Условия и правила
  • Политика конфиденциальности
  • Помощь
Меню
Вход

Регистрация

  • Форумы
    • Новые сообщения
    • Поиск сообщений
  • Что нового?
    • Новые сообщения
    • Новые сообщения профилей
    • Последняя активность
    • Новые оценки тем
  • Помощь