Основы теории принятия решений (Сергей Карпушкин)

Включает основные сведения о методах и алгоритмах решения задач принятия решений в условиях определенности, частичной и полной неопределенности. Представлена математическая формализация и основные подходы к решению задач принятия решений, рассмотрены методы безусловной и условной оптимизации (принятия решений в условиях полной определенности при наличии единственного критерия), в том числе методы решения задач линейного программирования и вариационных задач. Приведено описание методов многокритериального выбора в условиях определенности, методов принятия решений в условиях риска и неопределенности, отмечены особенности принятия проектных решений. Пособие включает лабораторный практикум, содержащий формулировки заданий, исходные данные, рекомендации по выполнению, контрольные вопросы и тестовые задания. В качестве основного инструмента выполнения лабораторных работ студентам предложено использовать систему инженерных расчетов MathCAD.
Для студентов, обучающихся по направлению 27.04.03 «Системный анализ и управление» дневной формы обучения.