Аноним
Маска Организаторов
Организатор
- Сообщения
- Монеты
- +89.5
- Оплачено
- 5
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: LLM в продакшене (Михаил Деркунов)
- Ссылка на картинку
-
Учебно-методическое пособие «LLM в продакшене» представляет собой инженерное руководство по проектированию, развёртыванию и эксплуатации систем на основе больших языковых моделей в корпоративном контуре. В отличие от большинства существующих материалов по теме, пособие не ограничивается демонстрацией возможностей моделей, а последовательно разбирает весь путь от архитектурного решения до инцидент-менеджмента в продакшене.
Издание охватывает пять взаимосвязанных областей: анатомию AI-бэкенда и управление вероятностной природой LLM; построение RAG-систем с учётом специфики русского языка - морфологии, токенизации кириллицы, отечественных моделей эмбеддингов; локальный инференс на собственном оборудовании - от расчёта видеопамяти до квантования и сервинга; высоконагруженную эксплуатацию - кэширование, стриминг, метрики LLMOps, трассировку; и enterprise-безопасность - prompt injection, DLP, комплаенс 152-ФЗ, RBAC в векторном поиске.
Кол-во страниц: 143 стр.
Формат: электроннй pdf
Издание охватывает пять взаимосвязанных областей: анатомию AI-бэкенда и управление вероятностной природой LLM; построение RAG-систем с учётом специфики русского языка - морфологии, токенизации кириллицы, отечественных моделей эмбеддингов; локальный инференс на собственном оборудовании - от расчёта видеопамяти до квантования и сервинга; высоконагруженную эксплуатацию - кэширование, стриминг, метрики LLMOps, трассировку; и enterprise-безопасность - prompt injection, DLP, комплаенс 152-ФЗ, RBAC в векторном поиске.
Кол-во страниц: 143 стр.
Формат: электроннй pdf
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.