Поварёнок
Молодой организатор
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 35
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [ДМК] Паттерны проектирования многоуровневых тестов (Маниш Саини)
- Ссылка на картинку
-
Овладейте навыками автоматизации многоуровневого тестирования
В современном быстро меняющемся мире разработки ПО обеспечение качества приложений требует стратегического подхода к автоматизации тестирования. Книга дает вам знания и инструменты для разработки, внедрения и оптимизации автоматизации на уровнях UI, API и бэкенда с использованием мощной экосистемы Python.
Вы узнаете, как интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions, создавать подробные отчеты тестов с помощью Allure и решать современные проблемы, связанные с тестированием микросервисов и контейнерных сред. На реальных примерах показано, как применять эти методы в продакшене.
В главе, посвященной генеративному искусственному интеллекту в тестировании, рассматриваются его возможности в области генерации тестовых сценариев и создания тестовых данных.
Вы научитесь:
В современном быстро меняющемся мире разработки ПО обеспечение качества приложений требует стратегического подхода к автоматизации тестирования. Книга дает вам знания и инструменты для разработки, внедрения и оптимизации автоматизации на уровнях UI, API и бэкенда с использованием мощной экосистемы Python.
Вы узнаете, как интегрировать автоматизированные тесты в конвейеры CI/CD с помощью GitHub Actions, создавать подробные отчеты тестов с помощью Allure и решать современные проблемы, связанные с тестированием микросервисов и контейнерных сред. На реальных примерах показано, как применять эти методы в продакшене.
В главе, посвященной генеративному искусственному интеллекту в тестировании, рассматриваются его возможности в области генерации тестовых сценариев и создания тестовых данных.
Вы научитесь:
- разрабатывать и внедрять масштабируемую автоматизацию тестирования на всех уровнях приложения;
- создавать надежные тестовые фреймворки с использованием продвинутой экосистемы тестирования Python;
- интегрировать автоматизированные тесты в современные конвейеры CI/CD;
- применять продвинутые паттерны тестирования для API, микросервисов и компонентов UI;
- использовать генеративный искусственный интеллект для расширения покрытия и повышения эффективности тестирования.
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.