[БХВ] Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели (Педро Куэнка, Аполинарио Пассос)

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области. Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.

Для специалистов-практиков по генеративному ИИ
Это практическое руководство научит вас применять методы генеративного искусственного интеллекта для создания текстов, изображений, аудио и даже музыки. Вы поймёте, как работают современные генеративные модели, как дообучать и адаптировать их под свои задачи, а также как комбинировать готовые компоненты для создания новых моделей и творческих приложений в различных областях.
Книга сочетает теоретические концепции с практическими примерами, содержит рабочие листинги и наглядные иллюстрации. Вы научитесь использовать библиотеки с открытым исходным кодом для работы с трансформерами и диффузионными моделями, исследовать код и анализировать готовые проекты

Вы узнаете, как

• Создавайте и настраивайте модели для генерации текста и изображений.
• Сравнивайте подходы: использование предобученной модели и дообучение собственной.
• Создавайте и применяйте модели для генерации, редактирования и стилизации изображений.
• Адаптируйте трансформеры и диффузионные модели для различных творческих задач.
• Обучайте модели для отражения вашего уникального стиля.

Формат: PDF