В 3-м издании:
✅ Визуализация: ggplot2 вместо базовой графики.
✅ Манипуляции: dplyr вместо subset() и merge().
✅ Читаемость: пайпы %>% вместо вложенных функций.
✅ Предсказания: модели машинного обучения вместо "гаданий".
Код стал короче в 2 раза, понятнее в 5 раз, быстрее в 10 раз...
Вы познакомитесь со статистической парадигмой восприятия действительности (в качестве альтернативы причинной), а также приобретёте навыки, необходимые для успешной деятельности в современном мире, который по своей природе является статистическим (вероятностным).
Итогом обучения на курсе станет...
Книга посвящена эффективному использованию инструментов приложения Excel для обработки и анализа многомерных данных, с целью их систематизации, выявления характера и структуры взаимосвязей. Пройдя путь от структурирования данных до создания простейшей базы данных, на основе которой можно строить...
О книге:
Риски повсюду. У них много источников, включая преступность, болезни, несчастные случаи, террор, изменение климата, финансы и сферу интимных отношений. Риски возникают в результате наших собственных действий или навязываются нам. В этом «Очень кратком введении» Фишхофф и Кадвани...
Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python...
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра...
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...
Описание книги
В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор...
