Llmops

О книге Большая языковая модель сама по себе знает лишь то, что уже было заложено в неё при обучении. Чтобы она стала агентом, способным работать с корпоративными документами, базами данных, инструментами, длительными задачами и ограничениями безопасности, вокруг неё необходимо спроектировать...

Практическое руководство по методологии LLMOps: разработке, внедрению и эксплуатации приложений на базе больших языковых моделей (LLM) в производственных средах. Книга охватывает весь современный стек LLM-разработки: от промпт-инжиниринга и генерации с дополненной выборкой (RAG) до агентных...

Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями. Основные темы: жизненный цикл...

Научитесь создавать надёжных AI-агентов с LangGraph, AutoGen и LLMOps. Практика построения агентов для поддержки, продаж и автоматизации данных: от RAG и инструментов до метрик качества, бюджета и продакшн-деплоя. Курс для тех, кто хочет выводить ИИ-проекты за пределы демо. Чему вы научитесь...