Иван александров

Иван Александров все записи на сайте https://s10.skladchiki.pro. Только проверенные складчины по тегу Иван александров
  • Гость, подпишитесь сейчас

    📥 Адрес сайта иногда меняется, чтобы быть в курсе актуального адреса, подпишитесь на телеграм «Подписаться»
  1. Скачать [Stepik] AI Security — практикум по безопасности ИИ приложений (Иван Александров)

    Курс - СTF-чемпионат - по защите ИИ-приложений. Короткая теория -> Атака -> Разбор -> Защита Чтобы понять как и от чего защищать, надо сначала попытаться сломать ИИ приложение, чему и будет посвящена основная часть курса. Независимо от того где и как вы создаёте свое приложение: без кода - с...
  2. Скачать [Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей. Версия 2.0 (Александр Миленькин, Иван Александров)

    На курсе даются базовые и продвинутые техники работы с ChatGPT-like моделями. Разбирается их использование для личных или бизнес целей в виде готового сервиса. Курс значительно обновлён и переработан в июле 2025 года, также добавлен дополнительный материал. Чему вы научитесь Получать...
  3. Скачать [stepik] Машинное обучение с помощью ClearML и Pytorch Lightning (Александр Миленькин, Иван Александров)

    Чему вы научитесь Внедрите в свою работу системы логирования, на примере ClearML Разберётесь как писать меньше рутинного кода с помощью PyTorch Lightning Попрактикуетесь превращать ноутбуки в продакшен код Соберёте свои пайплайны на основе мощной связки ClearML + PyTorch Lightning Компенсируете...
  4. Скачать [Stepik] Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (Александр Миленькин, Иван Александров)

    Почему разбираться в LLM важно? Закон Мура был сформулирован в 1965 году и утверждал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. Новая версия закона Мура, о которой заявил основатель Open AI, говорит о том, что количество интеллекта во Вселенной...
  5. Аноним

    Скачать [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров)

    [Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...
Сверху