Чему вы научитесь
Получите четкое представление о машинах опорных векторов (SVM)
Понимание бизнес-сценариев, в которых применимы машины опорных векторов (SVM).
Настройте гиперпараметры модели машинного обучения и оцените ее производительность.
Используйте машины опорных векторов (SVM), чтобы...
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на...
Машинноеобучение с BigData Team. Классическое машинноеобучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессиии классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут роднымии понятными.
Распознавание образов имашинноеобучениеИздательство: Диалектика;
Год издания: 2019 г. (август)
Размер книги: формат 70х100/16 (170х240 мм)
Страниц: 960 стр.
Формат книги: сканированный PDF
Цена книги: 1800 руб.
Скан PDF
Аннотация:
Книга «Распознавание образов и...
«Машинноеобучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонамии стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько...
Аннотация
Третье издание популярной монографии Питера Корка стало результатом настолько глубокой переработкии дополнения предыдущих версий, что его можно рассматривать как самостоятельную новую книгу. Объем нового издания вырос почти вдвое; вместо MATLAB рассматривается компьютерное зрение и...
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
О книге:
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыкииспользования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы...
Хотите освоить машинноеобучение с практическими примерамии кодом?
Вы разберётесь, как визуализировать данные, выявлять сезонность и аномалии, чтобы принимать управленческие решения на основе точного анализа!
Машинноеобучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...
Монография посвящена систематизированному изложению нового подхода к исследованию сложных задач теории очередей с использованием методов машинного обучения и его применению при проектировании телекоммуникационных сетей нового поколения. В основу положены оригинальные результаты авторов...
Эта книга посвящена микроконтроллерам и концепции Arduino. В 2005 году группа Arduino представила инновацию в области микроконтроллерного оборудования — концепцию аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом, делающую широкий спектр вычислительных устройств доступным для каждого.
Книга...
Машинноеобучение: Метрики качества классификациии регрессии
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...
Машинноеобучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
Этот курс охватывает ключевые методы иинструменты кросс-валидациии оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...
Книга представляет комплексное руководство по применения МО в сфере бизнеса. Автор исследует различные аспекты МО и его роль в современных бизнес-процессах, а также предлагают практические рекомендации по использованию этих технологий для достижения конкурентных преимуществ и улучшения...
320 стр.;
мягкий переплет;
тип бумаги: офсетная белая;
формат 60х90/16 (145х215 мм);
Издательство Диалектика;
серия Карманный справочник;
ISBN , 978-1492047544
скан PDF
В книгу «Машинноеобучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...
Описание
Книга рассказывает о примененииискусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе иинженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке...
Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Мини-курс «Большие данные имашинноеобучение: основы Data Science»
Описание курса
Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятностииискусственного интеллекта. Вы узнаете о...