Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерностии многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...
Кому будет полезен курс
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование иинтересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс
Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора...
Уверенное знание математики помогает аналитикам и специалистам по Data Science проходить собеседования, справляться с нетривиальными задачамии расти профессионально.
Наиболее востребованы теория вероятностей и статистика, линейная алгебра и математический анализ. Освойте один или несколько из...
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмамии моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...
Знакомство
Урок 1
Немного о языке Установка Python Когда Python установлен Сохранение Python-программ
Вычисления и переменные
Урок 2
Вычисления в Python Переменные как ярлыки для данныхИспользование переменных
Строки, списки, кортежии словари
Урок 3
Строки Списки мощнее строк Кортежи Словари в...
Описание книги:
В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные...
Описание книгиИзвлекайте ианализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать ианализировать наборы данных малого и среднего размера...
Наиболее полный курс по анализу данныхи визуализации на Python.
350 Упражнений, 800 страниц текста, множество проектов иих решений.
Что мы получим:
70+ Jupyter Notebook, где вы можете читать текст, выполнять упражнения и добавлять заметки
800+ страниц PDF-файла с текстом, позволяющим искать...
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
О книге
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с...
За 9 недель ты на практике освоишь мощнейший стек технологий, который мы разделили на 14 логических секций.
Впечатляет, не правда ли?
Обычно, у средних разработчиков уходят годы на то, во что погрузишься ты, пройдя еще только первую половину обучения. Думашешь это невозможно? Мы уже доказали —...
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...
Название книгиизменено для более полного отражения содержания. Предыдущий вариант названия "Информатика с нуля. Создание проектов на Python".
Книга охватывает широкий спектр тем в областиинформатики, с которыми сталкиваются разработчики, шагнувшие за пределы базовых навыков программирования...
Научитесь готовить данные для анализа и обучать ML модели.
Научитесь извлекать полезные данные из любых источников, анализировать поведение потребителей вашего продукта, быстро монетизировать полученную информацию с максимальной выгодой – станьте специалистом в области Data Science!
Вы...
Python for Biostatistics: Analyzing Infectious Diseases Data
Прогнозируйте уровень инфекционных заболеваний, стройте эпидемиологическое моделирование и составляйте карту распространения инфекционных заболеваний с помощью тепловой карты.
Вы изучите:
Основы биостатистикиианализа инфекционных...
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обучения
Заполнение пропусков в данных
Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
Решающие деревья и ансамбли стекинга
Корреляция и взаимная информация
Метод главных компонент (PCA)
Сингулярное разложение (SVD)
Анализ независимых компонент (ICA)...
Machine Learning using Python Programming
Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3.
Чему вы научитесь:
Алгоритмы и терминология машинного обучения
Искусственный интеллект
Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика...