Результаты поиска по запросу: [Питер] Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии (Лапан Максим)

Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например...

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей...

Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python Полное руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Чему вы научитесь: Создание различных агентов глубокого обучения (включая DQN и A3C) Применяйте различные передовые алгоритмы обучения с...

Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный...

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от...

Глубокое обучение в биологии и медицине (Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Виджай Панде, Патрик Уолтерс) Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга...

Описание: Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до...

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN)...

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой...

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Дэвид Фостер) Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за...

Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...

«Понятные иллюстрации и наглядные примеры будут полезны всем, от новичков до опытных практиков глубокого обучения». Эдвард Ли, Йельский университет Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и...

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит...

Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска...

Эта книга о будущем, где искусственный интеллект постепенно преображается в универсальный мозг, рождающийся из множества IoT-устройств, объединённых в децентрализованную сеть. Автор исследует, как самообучающиеся системы, способные автоматически переписывать и оптимизировать собственный код...

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение – и особенно глубокие нейронные сети – может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет...

Тема: Бестселлеры O'Reilly Год: 2021 Страниц: 272 Вес: 0 г. Обложка: Мягкая обложка Формат: 165х233 мм ISBN: 978-5-4461-1675-1 Электронная книга (pdf+epub) Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения...

Тема:Библиотека программиста Год:2018 Формат: (pdf+epub) Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит...